No cenário atual, a maioria das empresas tem a Inteligência Artificial (IA) no seu radar uma vez que pode melhorar a sua eficiência operacional e a satisfação dos clientes. Mas no vasto ecossistema de implementação de IA, não é óbvio por onde começar para obter o melhor ROI (Return Of Investment – “Retorno do Investimento”)). Além disso, não é fácil ser seduzido pelas iniciativas de IA mais ousadas que são bastante caras e desafiadoras.

Geralmente, sonhar em grande é um estado de espírito interessante, mas para a maioria das empresas que estão a começar com a IA, é muito mais inteligente concentrar-se nos objetivos para introduzir iniciativas direcionadas a um fim e construir a partir daí. Este artigo centra-se inteiramente em como a maior parte das organizações começa a incorporar a IA nas suas operações por meio do uso da tecnologia que já está disponível. Portanto, sem ter de esperar que chegue um exército de robôs. Vamos debater como a IA pode ter um impacto sólido num futuro imediato.

No geral a IA está apta para atender a três necessidades comerciais significativas: robotizar os processos dos negócios, obter conhecimentos por meio da investigação de informações e atrair clientes e representantes. Nas linhas abaixo, iremos detalhar quais as implementações que devem ser feitas em cada uma destas três classes e como elas podem ajudar a principal preocupação da sua organização.

Automatização dos processos do negócio.

Feche os olhos e imagine que tipo de funcionalidades iria desenvolver para um robô, supondo que tinha um disponível para si. As principais coisas que veem à sua memória devem ser, presumivelmente, as coisas mais repetitivas e “chatas” do seu plano diário.

Notícias animadoras: a IA pode ajudar nisso.

A automatização de processos é uma tarefa que a IA está a assumir no sentido de ajudar as empresas a levarem uma produtividade mais direcionada para as suas operações. Utilizando um tipo de IA, conhecido como Robotic Process Automation (RPA), as empresas podem automatizar com sucesso as ações de outras empresas autorizadas no seu meio, e que são de baixa complexidade, mas profundamente monótonas nos seus procedimentos.

Os modelos existentes oferecem informações, movimentos, consulta de resultados e gestão de estruturas em diferentes contas podendo ser arquitetada uma hierarquia de acesso. A robotização deste tipo de ciclos abre a oportunidade para novos negócios e que devem ser investidos em projetos que exigem controlo permanente, pensamento crítico e habilidades dinâmicas.

Controlo nas informações e bits de conhecimento.

Conforme foram evoluindo os processos fez com que ficasse possível as empresas coletarem e examinarem uma chuva de informações sobre os seus clientes. Não obstante, a maioria das empresas luta para tirar o máximo proveito das informações que coletam, uma vez que analisar bits significativos de conhecimento em áreas tão grandes de informação, é excessivamente problemático.

Felizmente, a IA é realmente hábil em observar exemplos em enormes coleções de informação. Os cálculos da IA podem classificar e decifrar informações para identificar desvios e prever resultados.

Esses cálculos ficam mais claros, consequentemente, quanto mais forem utilizados e quanto mais abertos estiverem à obtenção de informações. Assim, a longo prazo, as expetativas em torno da IA tornam-se significativamente mais exatas e confiáveis.

Os resultados mais úteis nessa inovação no trabalho, é que eles incorporam constantemente a identificação de extorsão, a investigação em resultados futuros e a correção personalizada do conteúdo.

A interação.

Como anunciantes, uma boa parte das energias aplicadas é na conceção de formas que melhorem a interface (interação) com as nossas redes de clientes (ou potenciais clientes).

A IA está estrategicamente configurada para o ajudar a ter essa interação. A IA pode personalizar encontros e preencher lacunas no suporte ao cliente. Chatbots e outras especialidades inteligentes já estão equipadas para gerir procedimentos e questões de baixa complexidade, economizando o tempo investido pelos colaboradores da sua empresa ao lidarem com mecânicas mais confusas.

No entanto, a IA não potencializa apenas as estratégias na interação com o cliente podendo mesmo desempenhar um papel muito maior no envolvimento de toda a sua equipa de colaboradores.

Compreender o cumprimento das responsabilidades de cada colaborador é vital para diminuir a sua rotatividade e conseguir manter os seus melhores profissionais na sua empresa. A IA oferece às organizações a capacidade de produzir críticas constantes.

Obter instantaneamente essa informação, em vez de criá-la apenas algumas vezes ao ano durante os períodos de auditoria, oferece uma melhor perceção do cumprimento das responsabilidades de cada colaborador e capacita as organizações a serem hábeis na resolução de problemas.

A IA também pode servir para um trabalho interno dentro da sua empresa. Por exemplo, pode expandir os recursos dos gabinetes de RH ao lidarem com consultas e solicitações diretas. Noutro sentido, podem ser utilizadas funcionalidades inteligentes para auxiliar os clientes na avaliação das ações dos colaboradores da sua empresa, resolver os desafios dos clientes e atuar como um suporte de TI.

A IA na nossa realidade atual.

No futuro, certamente que iremos ver muitas implementações impressionantes de IA que irão oferecer muito mais mas não precisamos esperar que esse futuro aconteça antes de dar à IA algo que ela já possa fazer na realidade.

Concentrar-se em implementações de IA mais modestas e viáveis ​​permite que as empresas imponham a inovação que já existe para empregar uma mestria mais notável nas operações, interação e assistência aos clientes.